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Pandas非常擅长处理数据分析中的各种用例.探索文档以确定执行特定任务的最佳方式可能有点令人生畏.

我目前正在努力了解pd.DataFrame.merge()和之间的本质区别pd.concat().到目前为止,这是我能说清楚的:

.merge()只能使用列(加上行索引),它在语义上适用于数据库样式的操作..concat()可以与任一轴一起使用,仅使用索引,并提供添加分层索引的选项.

顺便提一下,这允许以下冗余:两者都可以使用行索引组合两个数据帧.

至于pd.DataFrame.join()它似乎只是提供了一小部分用例的简写.merge().

有人可以评论我此时的理解是否完整和准确吗？

谢谢.

这些是我的两个数据框保存在两个变量中:

> print(df.head())
>
          club_name  tr_jan  tr_dec  year
    0  ADO Den Haag    1368    1422  2010
    1  ADO Den Haag    1455    1477  2011
    2  ADO Den Haag    1461    1443  2012
    3  ADO Den Haag    1437    1383  2013
    4  ADO Den Haag    1386    1422  2014
> print(rankingdf.head())
>
           club_name  ranking  year
    0    ADO Den Haag    12    2010
    1    ADO Den Haag    13    2011
    2    ADO Den Haag    11    2012
    3    ADO Den Haag    14    2013
    4    ADO Den Haag    17    2014

我正在尝试使用以下代码合并这两个: …