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我能够使用python datetime对象读取和切片pandas数据帧,但是我被迫只使用索引中的现有日期.例如,这有效:

>>> data
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 252 entries, 2010-12-31 00:00:00 to 2010-04-01 00:00:00
Data columns:
Adj Close    252  non-null values
dtypes: float64(1)

>>> st = datetime.datetime(2010, 12, 31, 0, 0)
>>> en = datetime.datetime(2010, 12, 28, 0, 0)

>>> data[st:en]
            Adj Close
Date                 
2010-12-31     593.97
2010-12-30     598.86
2010-12-29     601.00
2010-12-28     598.92

但是,如果我使用DF中不存在的开始日期或结束日期,我会得到python KeyError.

我的问题:如何查询数据框对象的日期范围; 即使DataFrame中不存在开始日期和结束日期.大熊猫是否允许基于范围的切片？

我正在使用pandas版本0.10.1

在他的视频,[在Python数据分析与大熊猫(http://youtu.be/w26x-z-BdWQ?t=2h14s),韦斯·麦金尼呈现searchsorted一系列方法名(),它赋予了价值,还给系列越过该值的索引.看来这个功能不再可用了,还有别的东西取而代之吗？