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在Python Pandas中,检查DataFrame是否具有一个(或多个)NaN值的最佳方法是什么？

我知道函数pd.isnan,但是这会为每个元素返回一个布尔数据框架.这篇文章也没有完全回答我的问题.

我有一个包含大量行的数据集.一些值是NaN,如下所示:

In [91]: df
Out[91]:
 1    3      1      1      1
 1    3      1      1      1
 2    3      1      1      1
 1    1    NaN    NaN    NaN
 1    3      1      1      1
 1    1      1      1      1

我想计算每个字符串中的NaN值的数量,它将是这样的:

In [91]: list = <somecode with df>
In [92]: list
    Out[91]:
     [0,
      0,
      0,
      3,
      0,
      0]

最好和最快的方法是什么？