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以下查询的屏幕截图:

有没有一种方法可以轻松地放下上层列索引和有标签,如单级points_prev_amax,points_prev_amin,gf_prev_amax,gf_prev_amin等？

我有一本字典，dict其中包含许多（超过 100 个）数据框。每个数据帧包含两个变量name和“value_i”。例如，此字典中的第一个数据框dict[1]如下所示：

name  value_1
A      1
B      1.1 
C      2

同样，此字典中的第二个数据框dict2如下所示：

name  value_2
A      1
B      1.1 
D      1.3

我想通过公共变量合并此字典中的所有数据帧name。

预期结果应如下所示：

name  value_1   value_2
A      1         1
B      1.1       1.1
C      2         nan
D     nan           1.3

我知道我可以pd.merge[dict[i], dict[i-1], how = 'outer', on = 'name'多次将所有数据帧合并在一起。但这太低效了。

我试过pd.concat(dict.values(), axis = 1, join='outer'但concat不允许我按关键变量合并。

谁能教我如何更有效地做到这一点？