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我正在尝试使用matplotlib将颜色条添加到我的图像中.当我试图强制用科学记数法书写刻度标签时,问题出现了.如何在颜色条的刻度中强制使用科学记数法(即1x10 ^ 0,2x10 ^ 0,...,1x10 ^ 2等)？

例如,让我们用它的颜色条创建和绘制图像:

import matplotlib as plot
import numpy as np

img = np.random.randn(300,300)
myplot = plt.imshow(img)
plt.colorbar(myplot)
plt.show()

当我这样做时,我得到以下图像:

但是,我希望看到科学记数法中的ticklabels ...是否有任何一行命令来执行此操作？否则,那里有任何提示吗？谢谢!

我试图绘制具有相同比例的字段.上面的图像值比下面的图像值高10倍,但它们在imshow中变成了相同的颜色.如何将两者设置为具有相同的颜色比例？

我添加了我正在使用的代码图像..

def show_field(field1,field2):
    fig = plt.figure()
    ax = fig.add_subplot(2, 1, 1)
    ax.imshow(field1,cmap=plt.cm.YlGn)
    ax.set_adjustable('box-forced')
    ax.autoscale(False)
    ax2 = fig.add_subplot(2, 1, 2)
    ax2.set_adjustable('box-forced')
    ax2.imshow(field2,cmap=plt.cm.YlGn)
    ax2.autoscale(False)
    plt.show()

我编写了用于校准图像（暗框和平场）的脚本......这是代码的一部分

for n in range(len(img)):
  with pyfits.open(img[n], mode='update', memmap=True) as im:
    imgg = im[0].data
    header = im[0].header
    imgg.astype(float)
    imgg = (imgg - dd) / df
    imgg[np.isnan(imgg)] = 1
    imgg.astype(int)
    plt.imshow(imgg, cmap=plt.cm.Greys_r, vmin=0.5, vmax=1.5)
    plt.show()

深色框架和平场图像的代码进行校正...这部分当我使用的绘图vmin和vmax，我得到正确的图片，但我不知道该怎么vmin和vmax工作。我需要在图像数据 ( imgg)上应用它，因为当我保存数据时，我得到的图像没有vmin和vmax...

有什么建议？

第二个问题......我如何保存适合文件中的数据更改？当我im.close()只在一个文件上使用这项工作但不循环工作时。

谢谢

编辑

好的，这里是完整的脚本

import numpy as np
import pyfits
from matplotlib import pyplot as plt
import glob


dark=glob.glob('.../ha/dark/*.fits')
flat=glob.glob('.../ha/flat/*.fits')
img=glob.glob('.../ha/*.fits')

sumd0 = pyfits.open(dark[0])
sumdd=sumd0[0].data
sumdd.astype(float)
for …