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我正在使用nltk的wordnet API.当我将一个synset与另一个synset进行比较时,我得到了None但是当我比较它们时,我得到一个浮点值.

他们不应该给出相同的价值吗？有解释还是这是wordnet的错误？

例:

wn.synset('car.n.01').path_similarity(wn.synset('automobile.v.01')) # None
wn.synset('automobile.v.01').path_similarity(wn.synset('car.n.01')) # 0.06666666666666667

使用几种内置的相似性度量可以轻松地计算WordNet中两个同义词集之间的语义相似性,例如:

synset1.path_similarity(synset2)

synset1.lch_similarity(synset2),Leacock-Chodorow相似度

synset1.wup_similarity(synset2),吴帕尔默相似

(如此处所示)

然而,所有这些都利用了WordNet的分类关系,这些关系是名词和动词的关系.形容词和副词通过同义词,反义词和属性相关联.如何衡量两个形容词之间的距离(跳数)？

我尝试过path_similarity(),但正如预期的那样,它会返回'None':

from nltk.corpus import wordnet as wn
x = wn.synset('good.a.01')
y = wn.synset('bad.a.01')


print(wn.path_similarity(x,y))

如果有任何方法来计算一个形容词与另一个形容词之间的距离,那么指出它将会非常感激.