相关疑难解决方法(0)

我有一个数据框,其中包含来自20多个国家/地区的20多种产品的订单数据.我把它放在一个高亮表中使用ggplot2代码类似于:

require(ggplot2)
require(reshape)
require(scales)

mydf <- data.frame(industry = c('all industries','steel','cars'), 
    'all regions' = c(250,150,100), americas = c(150,90,60), 
     europe = c(150,60,40), check.names = FALSE)
mydf

mymelt <- melt(mydf, id.var = c('industry'))
mymelt

ggplot(mymelt, aes(x = industry, y = variable, fill = value)) +
    geom_tile() + geom_text(aes(fill = mymelt$value, label = mymelt$value))

这产生了这样的情节:

在真实的情节中,450细胞表非常好地显示了订单集中的"热点".我想要实现的最后一个改进是按字母顺序在x轴和y轴上排列项目.因此,在上面的曲线图中,y轴(variable)将被排序为all regions,americas,然后europe与x轴(industry)将被排序all industries,cars和steel.事实上,x轴已按字母顺序排序,但如果不是这样,我不知道如何实现.

关于不得不提出这个问题,我感到有些尴尬,因为我知道在SO上有许多类似的东西,但R中的排序和排序仍然是我的个人bugbear,我无法让这个工作.虽然我确实尝试过,除了最简单的情况之外,我在一连串的电话中丢失了factor,levels.sort,order …

我有两个时间轴的数据和每个单元格的测量值。由此我创建了一个热图。我还知道每个单元格的测量值是否重要。

我的问题是在所有重要的单元格周围画一条等高线。如果单元格形成具有相同显着性值的集群，我需要围绕集群而不是围绕每个单独的单元格绘制轮廓。

数据格式如下：

   x_time y_time    metric signif
1       1      1 0.3422285  FALSE
2       2      1 0.6114085  FALSE
3       3      1 0.5381621  FALSE
4       4      1 0.5175120  FALSE
5       1      2 0.6997991  FALSE
6       2      2 0.3054885  FALSE
7       3      2 0.8353888   TRUE
8       4      2 0.3991566   TRUE
9       1      3 0.7522728   TRUE
10      2      3 0.5311418   TRUE
11      3      3 0.4972816   TRUE
12      4      3 0.4330033   TRUE
13      1      4 0.5157972   TRUE
14      2      4 0.6324151   TRUE
15      3      4 …