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将Graphlab SFrame Date列拆分为三列(年月日)

给定一个graphlab SFrame带有日期的列,例如:

+-------+------------+---------+-----------+
| Store |    Date    |  Sales  | Customers |
+-------+------------+---------+-----------+
|   1   | 2015-07-31 |  5263.0 |   555.0   |
|   2   | 2015-07-31 |  6064.0 |   625.0   |
|   3   | 2015-07-31 |  8314.0 |   821.0   |
|   4   | 2015-07-31 | 13995.0 |   1498.0  |
|   3   | 2015-07-20 |  4822.0 |   559.0   |
|   2   | 2015-07-10 |  5651.0 |   589.0   |
|   4   | 2015-07-11 | 15344.0 |   1414.0  |
|   5 …
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python date dataframe pandas graphlab

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Python - 迭代属性列表

我的数据集中有一个特性,它是一个 Pandas 时间戳对象。它具有(除其他外)以下属性:年、小时、星期几、月。

我可以使用一些蛮力方法基于这些属性创建新功能:

df["year"] = df["timeStamp"].apply(lambda x : x.year)

df["hour"] = df["timeStamp"].apply(lambda x : x.hour)
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. . .

但是,我想遍历一个列表:

nomtimes = ["year", "hour", "month", "dayofweek"]


for i in nomtimes:

  df[i] = df["timeStamp"].apply(lambda x : x.i)
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我得到以下 AttributeError: 'Timestamp' object has no attribute 'i',我明白了为什么我会遇到这个错误。

如何让引用的字符串取消引用,以便我可以将其作为属性传递?

python lambda datetime apply pandas

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如何在熊猫中提取年,月,日?

我有一个数据框,其中有一个名为'fecha_dato'的列.它存储日期,如'2016-05-28'.我想从fecha_dato中提取2016,05和28作为int作为名为年,月和日的新列.我使用迭代器方式,但它太慢了.有没有有效的方法来做到这一点?

pandas

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pandas ×3

python ×2

apply ×1

dataframe ×1

date ×1

datetime ×1

graphlab ×1

lambda ×1