在R中,有一个相当有用的replace功能.实质上,它在数据帧的给定列中进行条件重新赋值.它可以这样使用: replace(df$column, df$column==1,'Type 1');
replace
replace(df$column, df$column==1,'Type 1');
在熊猫中实现相同目标的好方法是什么?
我应该使用lambda apply吗?(如果是这样,我如何获得对给定列的引用,而不是整行).
apply
我应该使用np.where的data_frame.values?看来我在这里错过了一件非常明显的事情.
np.where
data_frame.values
任何建议表示赞赏.
python equivalent pandas
equivalent ×1
pandas ×1
python ×1