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我有一个沿着下面的数据框:

    Type       Set
1    A          Z
2    B          Z           
3    B          X
4    C          Y

我想在数据帧中添加另一列(或生成一系列)与数据帧相同的长度(=相等的记录/行数),如果Set ='Z'则设置颜色为绿色,如果Set =否则设置为'red' .

最好的方法是什么？

题

我无法根据其他两列中的值来确定如何创建新的DataFrame列.我需要使用if/elif/else逻辑.但我发现的所有文档和示例只显示if/else逻辑.这是我想要做的一个示例:

码

df['combo'] = 'mobile' if (df['mobile'] == 'mobile') elif (df['tablet'] =='tablet') 'tablet' else 'other')

我也愿意使用where().只是找不到合适的语法.

我有一个数据帧:

  a     b     c
0 nan   Y     nan
1  23   N      3
2 nan   N      2
3  44   Y     nan

我希望得到这样的结果:

  a     b     c      d
0 nan   Y     nan   nan
1  23   N      3     96
2 nan   N      2    nan
3  44   Y     nan    44

我希望有一个条件,当列a为空时,如果列b为N且列c不为null则d为空,则列d等于列a*列c否则列d等于列a

我已经完成了这段代码,但是我得到了错误:

def f4(row):
    if row['a']==np.nan:
       return np.nan
    elif row['b']=="N" & row(row['c'].notnull()):
       return row['a']*row['c']
    else:
       return row['a']

 DF['P1']=DF.apply(f4,axis=1)

任何人都可以帮我指出我的错误在哪里？我已经参考了这个并尝试了这个,但也得到错误基于if-elif-else条件创建一个新列

我想根据 Python 中另一列的条件创建一个新列。更具体地说，我在数据框中的一列是：

Kilos:
1. 8.0
2. 16.0
3. 12.0
4. 10.0
5. 5.0
...

我希望新列基于此列，每次您找到kilos公斤为 8.0 的行（在列中），那么新列的行将写入“X2 + 部分”，当列为 16.0 时，该行将写入新专栏将写“X8 + parts”，对于我不关心的其他专栏。它们可以是空白或其他任何内容。