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你如何绘制熊猫系列图中的垂直线(vlines)？我正在使用Pandas绘制滚动方式等,并希望用垂直线标记重要位置.是否可以使用vlines或类似的东西来实现这一目标？如果是这样,有人可以提供一个例子吗？在这种情况下,x轴是日期时间.

我有一个代码可以让我绘制两个数据时间序列。我还有一些事件，我将它们绘制为时间序列中的一系列垂直线。我有三年的时间序列：2015 年、2016 年和 2017 年。我的代码在 2015 年和 2016 年运行良好，我生成了一个像这样的图表（这是 2016 年的）：

然而，当我绘制 2017 年的数据时，我无法重现事件数据的垂直线，如下所示（很难看到，但在该图中没有像第一个图中那样的垂直虚线）：

关于为什么我的代码在 2017 年不起作用有什么想法吗？数据存储在 .csv 文件中，事件数据是根据 .csv 文件中的一列数据绘制的，我已将其转换为一系列日期时间对象。我检查过，2015、2016 和 2017 .csv 文件的格式保持不变。

仅供参考，这是我用来绘制的代码：

#Change format of "dates" column from string to datetime object    
FMT = '%d/%m/%Y'
dtlist = []
for i in range(0, len(dates)):
    dtlist.append(datetime.datetime.strptime(dates[i], FMT))  


##EVENT:
#Remove all values where there is no event
df2 = df_17[pd.notnull(df_17['event'])]

#Convert event values to datetime objects
df2['event'] = pd.to_datetime(df2['event'], format="%d/%m/%Y")
event_list = df2['event'].tolist()

#Plot timeseries on graph
fig, ax1 …

我有一个与此非常相似的问题：Pandas 绘制时间序列图，在选定日期使用垂直线，但该解决方案不适用于 Timedelta。

考虑这个系列：

In:
avg_hr.head()

Out:
00:00:00     69.000000
00:00:01     93.750000
00:00:02     93.125000
00:00:03     92.900000
00:00:04     93.222222
00:00:05     93.222222
...
Name: bpm, Length: 253, dtype: float64

我可以像这样选择本系列中的元素：

In:
avg_hr[pd.Timedelta(seconds=3)]

Out:
92.9

我可以生成这样的图表：

In:
avg_hr.plot()

但是，我不能像这样用 TimeDelta 绘制垂直线：

In:
plt.axvline(x=pd.Timedelta(seconds=110), color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)

Out:
TypeError: Cannot compare type 'Timedelta' with type 'float64'

但是，如果我使用 float 或 int，则垂直线出现在位置 0。

In:
plt.axvline(x=110, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)

如何使用此 timedelta 索引绘制垂直线？

编辑：

即使我直接使用 x 轴上使用的键，我也遇到了同样的错误：

In:
for key in avg_hr.keys():
    ax.axvline(x=key, color='r', linestyle='dashed', linewidth=2)

Out: …