相关疑难解决方法(0)

我有一个与csv文件和解析日期时间相关的简单问题.

我有一个看起来像这样的csv文件:

YYYYMMDD, HH,    X
20110101,  1,   10
20110101,  2,   20
20110101,  3,   30

我想用pandas(read_csv)阅读它并将它放在由datetime索引的数据帧中.到目前为止,我已尝试实现以下内容:

import pandas as pnd
pnd.read_csv("..\\file.csv",  parse_dates = True, index_col = [0,1])

我得到的结果是:

                         X
YYYYMMDD    HH            
2011-01-01 2012-07-01   10
           2012-07-02   20
           2012-07-03   30

正如您在将HH转换为不同日期时看到的parse_dates.

是否有一种简单有效的方法可以将"YYYYMMDD"列与"HH"列正确组合以获得类似的效果？:

                      X
Datetime              
2011-01-01 01:00:00  10
2011-01-01 02:00:00  20
2011-01-01 03:00:00  30

在此先感谢您的帮助.

大家先谢谢你们的时间.我在格式中有许多以空格分隔的文本文件;

    29 04 13 18 15 00    7.667
    29 04 13 18 30 00    7.000
    29 04 13 18 45 00    7.000
    29 04 13 19 00 00    7.333
    29 04 13 19 15 00    7.000

采用DD MM YY HH MM SS格式和我的结果值.我正在尝试使用Python的pandas读取txt文件.在发布这个问题之前,我已经尝试过对此进行相当多的研究,所以希望我没有覆盖这个问题.

基于反复试验和研究,我提出了:

    import pandas as pd
    from cStringIO import StringIO
    def parse_all_fields(day_col, month_col, year_col, hour_col, minute_col,second_col):
    day_col = _maybe_cast(day_col)
    month_col = _maybe_cast(month_col)
    year_col = _maybe_cast(year_col)
    hour_col = _maybe_cast(hour_col)
    minute_col = _maybe_cast(minute_col)
    second_col = _maybe_cast(second_col)
    return lib.try_parse_datetime_components(day_col, month_col, year_col, hour_col, …

阅读 Parse日期,当YYYYMMDD和HH在Python中使用pandas 和 使用python pandas 在单独的列中解析CSV时,日期格式为Year,Day,Hour,Min,Sec

我仍然无法用年,月,日和小时的分隔列解析日期.我的数据看起来像这样(第0列是ID,第一个是年份,第二个是月份,第三个是日,第四个是小时,第五个是值)

50136   2011    1   1   21  9792    
50136   2011    1   1   22  9794    
50136   2011    1   1   23  9796    
50136   2011    1   1   0   9798    
50136   2011    1   1   1   9799    
50136   2011    1   1   2   9802

我试过以下: df = pd.read_csv(file, parse_dates = {'date': [1, 2, 3, 4]}, , index_col='date')但是我得索引不是时间戳而是unicode(？)

In  [17]: print df.head()
Out [17]:
                 0     5
date                    
2011 1 1 21  50136  9792
2011 1 1 22  50136  9794
2011 …