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我经常在工作中使用ggplot2并构建包装函数以加快我的工作流程.使用非标准评估(NSE)aes迫使我使用实际的变量名而不是传递字符串.所以我复制并重命名数据帧和变量名以安抚ggplot2.必须有一个更好的方法.如何通过函数包装器使ggplot2接受未知的数据帧和列名,而无需复制数据帧和使用通用列名？

这有效:

ggplot(mtcars, aes(x=mpg, y=hp)) +
    geom_point()

这不是:

FUN <- function(dat, x, y) {
    ggplot(dat, aes(x = x, y = y)) +
        geom_point()
}

FUN(mtcars, "mpg", "hp")

我想将带引号的字符串传递给调用ggplot2的函数。

library(magrittr); library(ggplot2)
g1 <- function( variable ) {
  ggplot(mtcars, aes_string("wt", variable, size="carb")) +
    geom_point()
}
g1("mpg")

这很好用，但是v3.1.0文档提倡准引用和NSE aes()。

所有这些功能均已弃用。请改用整洁的评估习惯用法（请参阅aes（）文档中的准引用部分）。

但是这些aes()示例使用NSE（即，g1(mpg)而不是g1("mpg")）。同样，这些SO解决方案使用NSE值或aes_()/ aes_string()。

• 将dplyr SE与ggplot2一起使用
• 如何在带有tidyr和ggplot2的函数中使用dplyr的enquo和quo_name
• 为什么ggplot文档中的这个aes tidyeval示例会引发错误？

我希望该函数接受SE /引号字符串，以容纳字符向量，例如：

variables <- c("mpg", "cyl", "disp")
variables %>% 
  lapply(g1)