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使用 Python 计算每小时频率

我有这样的每小时 csv 数据，每天都这样排序数百天：

2011.05.16,00:00,1.40893 2011.05.16,01:00,1.40760 2011.05.16,02:00,1.40750 2011.05.16,03:00,1.40649

我想计算每天设置的最大值每小时多少次，所以如果在 00:00 我有 2011.05.16 天的最大值，我将 1 添加到 00:00 等等。为此，我使用了一个循环来以这种方式计算像索引一样的小时数：

def graph():    
Date, Time,  High = np.genfromtxt(myPath, delimiter=",",
                                  unpack = True,  converters={0:date_converter})                                                                           
numList = [""] * 24
index=0
hour=0    
count = [0] * 24

for eachHour in Time:        
    numList[hour] += str(High[index])        
    index += 1
    hour +=1        

    if hour == 24:           
        higher = (numList.index(max(numList)))
        count[higher] += 1            
        hour = 0            
        numList = [""] * 24

Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

问题是，在我的数据中，经常有一些小时缺失的差距，但循环无法识别它并继续将值放入下一小时的索引中。我到处搜索，但我是编程新手，这是我的第一个“复杂”工作，所以我需要更具体的答案来了解它是如何工作的。那么你如何像解释的那样进行每小时频率计数？ 最终结果应该是这样的：