假设我们有一个包含多个data.csv文件的文件夹,每个文件包含相同数量的变量,但每个变量包含不同的时间.R中有没有办法同时导入它们而不必单独导入它们？
我的问题是我有大约2000个数据文件要导入,只需使用代码就可以单独导入它们:
read.delim(file="filename", header=TRUE, sep="\t")
不是很有效率.
我有一些基本代码，用于从共享相同文件格式的文件夹中读取多个文件。每个文本文件本身包含一两个句子；没有列、标题或类似的东西。
我最初使用 read.table 来做到这一点，但在进行了一些阅读之后，特别是查看了最近的这篇文章后，我想我会看看我是否可以使用 fread 使事情变得更快一点。
library(data.table)
files <- list.files(path = "C:/Documents", pattern = "*.txt")
readdata <- function(x)
{
mydata <- fread(x, sep=" ")
return(mydata)
}
all.files <- lapply(files, readdata)
final.data <- rbindlist(all.files)
当我运行此代码时，出现以下错误：
Error in fread(x, sep = " ") : File not found: 1.txt
1.txt 是文件夹中的第一个文件。谁能弄清楚这是为什么？路径文件夹是正确的（我把上面的那个改成了通用的东西放在这儿）所以我似乎看不出问题是什么。