我正在尝试将shell脚本移植到更易读的python版本.原始shell脚本在后台使用"&"启动多个进程(实用程序,监视器等).如何在python中实现相同的效果？我希望这些进程不会在python脚本完成时死掉.我确信它与守护进程的概念有某种关系,但我无法轻易找到如何做到这一点.
正如我的问题所述，我想在运行时调用数据帧的自定义函数。自定义函数的用途是计算两个日期之间的差异（即年龄）、将年份转换为月份、从两列中查找最大最小值等。
到目前为止，我成功地执行了算术运算和一些函数，如abs()、sqrt()，但无法让min()-max()工作。工作是，
df.eval('TT = sqrt(Q1)',inplace=True)
df.eval('TT1 = abs(Q1-Q2)',inplace=True)
df.eval('TT2 = (Q1+Q2)*Q3',inplace=True)
以下代码适用于 eval。如何将其与 dataframe eval 一起使用？
def find_max(x,y):
return np.maximum(x,y)
eval('max1')(4,7)
def find_age(date_col1,date_col2):
return 'I know how to calc age but how to call func this with df.eval and assign to new col'
示例数据框：
op_d = {'ID': [1, 2,3],'V':['F','G','H'],'AAA':[0,1,1],'D':['2019/12/04','2019/02/01','2019/01/01'],'DD':['2019-12-01','2016-05-31','2015-02-15'],'CurrentRate':[7.5,2,2],'NoteRate':[2,3,3],'BBB':[0,4,4],'Q1':[2,8,10],'Q2':[3,5,7],'Q3':[5,6,8]}
df = pd.DataFrame(data=op_d)
任何帮助或链接到文档表示赞赏。
我找到但没有解决我的问题的有用链接是：
使用 pd.eval() 在 pandas 中进行动态表达式评估