使用 RFE,您可以获得特征的重要性等级,但现在我只能使用包内的模型和参数,例如:lmFuncs(linear model),rfFuncs(random forest) 似乎
lmFuncs(linear model),rfFuncs(random forest)
caretFuncs
可以对自己的模型和参数做一些自定义设置,但是我不知道细节,正式文档没有给出细节,我想在这个RFE过程中应用svm和gbm,因为这是我当前使用的模型训练,有人知道吗?
r svm feature-selection rfe r-caret
feature-selection ×1
r ×1
r-caret ×1
rfe ×1
svm ×1