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R在RFE(递归特征消除)中使用我自己的模型来选择重要特征

使用 RFE,您可以获得特征的重要性等级,但现在我只能使用包内的模型和参数,例如:lmFuncs(linear model),rfFuncs(random forest) 似乎

caretFuncs
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

可以对自己的模型和参数做一些自定义设置,但是我不知道细节,正式文档没有给出细节,我想在这个RFE过程中应用svm和gbm,因为这是我当前使用的模型训练,有人知道吗?

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