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Numpy重组2D阵列

我正在寻找一个快速的公式来进行2D numpy数组的数值合并.通过分箱我的意思是计算子矩阵平均值或累积值.对于前者 X = numpy.arange(16).reshape(4,4)将被分裂在4子矩阵每个2×2的,并给出numpy.array([[2.5,4.5],[10.5,12.5]]),其中2.5 = numpy的.平均([0,1,4,5])等...

如何以有效的方式执行这样的操作......我真的没有任何想法如何执行此操作...

非常感谢...

numpy binning

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binning ×1

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