相关疑难解决方法(0)

这是一段看似非常特殊的C++代码.出于某种奇怪的原因,奇迹般地对数据进行排序使得代码几乎快了六倍.

#include <algorithm>
#include <ctime>
#include <iostream>

int main()
{
    // Generate data
    const unsigned arraySize = 32768;
    int data[arraySize];

    for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c)
        data[c] = std::rand() % 256;

    // !!! With this, the next loop runs faster.
    std::sort(data, data + arraySize);

    // Test
    clock_t start = clock();
    long long sum = 0;

    for (unsigned i = 0; i < 100000; ++i)
    {
        // Primary loop
        for (unsigned c = 0; c < arraySize; ++c) …

在阅读了这篇文章后(在StackOverflow上回答)(在优化部分),我想知道为什么条件移动不容易受到分支预测失败的影响.我在一篇关于cond移动的文章中找到了(PDF由AMD提供).在那里,他们声称cond的性能优势.移动.但为什么会这样呢？我没有看到它.在评估ASM指令的时刻,前面的CMP指令的结果尚未知晓.

谢谢.