以下"Required leaf false alarm rate achieved. Branch training terminated."
命令用于培训的可能原因是什么:
用于创建样本
-img imgs/CHE_one_wb.jpg -num 300 -bg imgs/negat.dat -vec imgs/vector.vec -info imgs/smpl/info.txt -maxxangle 0.1 -maxyangle 0 -maxzangle 0.1 -maxidev 100 -bgcolor 255 -bgthresh 0 -w 20 -h 35
-img imgs/CHE_one_wb.jpg -num 300 -bg imgs/negat.dat -info imgs/smpl/info.txt -maxxangle 0.1 -maxyangle 0.1 -maxzangle 0.1 -maxidev 100 -bgcolor 255 -bgthresh 0 -w 20 -h 35
火车
-data imgs/cascade/-vec imgs/vector.vec -bg imgs/negat.dat -numPos 200 -numNeg 40 -numStages 10 -featureType LBP -maxFalseAlarmRate 0.9 -w 20 …
我正在尝试使用3340正面图像和1224个负面图像为OpenCV中的行人训练一个类似于haar的分类器.(在.txt文件中我保留负图像名称,即负数(1).bmp,并在txt文件中保留正数,即图片(1).bmp 1 0 0 64 128.实际上正面的例子已经是裁剪图像行人所以我只需要为每个图像指定一个正样本.
在培训过程中的某个时刻,它停止并说:
"Opencv错误:断言失败(elements_read == 1)在未知函数中,文件c:\ path\cvhaartraining.cpp,第1858行"
关于是什么导致这个的任何想法？