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我有一个水平和垂直线条的图像.事实上,这张图片是BBC网站转换为横向和纵向的线条.我的问题是我希望能够找到图像中的所有矩形.我想写一个计算机程序来查找所有的矩形.有谁知道如何做到这一点或建议如何开始的想法？这个任务对我来说很容易找到视觉矩形,但我不知道如何将其描述为一个程序.

图片是BBC的网站http://www.bbc.co.uk/

更新到此,我编写了将BBC网站图像转换为水平和垂直线的代码,问题是这些线条在角落处并不完全相遇,有时它们并不完全形成矩形.谢谢!

假设我有一个如上所述的场景图像.一种带有斑点的杆子,旁边可能是没有斑点的相似物体.如何找到由红色圆圈标记的斑点(二进制图像,指示哪些像素属于斑点).

注意,杆与blob一起可以任意旋转,并且尺寸也可以变化.

我正在尝试从关系数据库中检测所有矩形。但是我的脚本没有检测到一些盒子。请帮我做到这一点。谢谢你。

图片：

我的代码：

#!/usr/bin/python
import cv2
import numpy as np

im = cv2.imread("table.png")

image = cv2.cvtColor(im,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
thresh = cv2.threshold(image,0,255,cv2.THRESH_BINARY_INV | cv2.THRESH_OTSU)[1]

edge = cv2.Canny(thresh,30,200)
cont = cv2.findContours(edge,cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)[0]

for j,i in enumerate(cont):
   x,y,w,h = cv2.boundingRect(i)

   if (w*h>900):
     cv2.drawContours(image,[i],0,(0,0,255),3)

cv2.imshow("Image",image)

cv2.waitKey(0)  

输出：

我正在尝试从照片中找到迷宫的位置。

我想得到的是迷宫角落的 (x,y) 点。

正如你所看到的，我cv2.Canny()对图片进行了应用，并得到了一个非常漂亮干净的图像作为开始。

所以下一步就是定位迷宫。

我已经搜索了一段时间，所有 SOF 问题都要求找到“完美”矩形的位置，例如这个和这个 但在我的情况下，矩形没有闭合轮廓，因此它们的代码不起作用就我而言。

也看过 OpenCV 代码，他们都试图找到轮廓并将这些轮廓绘制到图像上，但它对我不起作用。我刚刚得到了 1 个大轮廓，它单独出现在我照片的边界上。

cnts = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)      
cnts = imutils.grab_contours(cnts)

更新 1

原始照片：

代码：

import cv2
from PIL import Image
from matplotlib import pyplot as plt
import numpy as np
import imutils

img = cv2.imread('maze.jpg')
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)

edges = cv2.Canny(img,100,200)


f,axarr = plt.subplots(1,2,figsize=(15,15))

axarr[0].imshow(img)
axarr[1].imshow(edges)

plt.show()