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R向量/数据帧中的基本滞后

很可能会暴露我是R的新手,但在SPSS中,运行滞后非常容易.显然这是用户错误,但我缺少什么?

x <- sample(c(1:9), 10, replace = T)
y <- lag(x, 1)
ds <- cbind(x, y)
ds
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果是:

      x y
 [1,] 4 4
 [2,] 6 6
 [3,] 3 3
 [4,] 4 4
 [5,] 3 3
 [6,] 5 5
 [7,] 8 8
 [8,] 9 9
 [9,] 3 3
[10,] 7 7
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我想我会看到:

     x y
 [1,] 4 
 [2,] 6 4
 [3,] 3 6
 [4,] 4 3
 [5,] 3 4
 [6,] 5 3
 [7,] 8 5
 [8,] 9 8
 [9,] 3 9
[10,] …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

r time-series zoo xts

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按顺序删除/折叠连续的重复值

我有以下数据帧:

a a a b c c d e a a b b b e e d d
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

所需的结果应该是

a b c d e a b e d 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

这意味着没有两个连续的行应该具有相同的值.如何在不使用循环的情况下完成.

由于我的数据集非常庞大,因此循环需要花费大量时间来执行.

数据帧结构如下所示

a 1 
a 2
a 3
b 2
c 4
c 1
d 3
e 9
a 4
a 8
b 10
b 199
e 2
e 5
d 4
d 10
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

结果:

a 1 
b 2
c 4
d 3
e 9
a 4
b 10 …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

loops r lag apply

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r ×2

apply ×1

lag ×1

loops ×1

time-series ×1

xts ×1

zoo ×1