相关疑难解决方法(0)

我想创建一个如下图:

我知道我可以使用包中的radarchart功能fmsb.我想知道是否ggplot2可以这样做,使用极坐标？谢谢.

我想知道是否有可能用ggplot2绘制pca biplot结果.假设我想用ggplot2显示以下双标图结果

fit <- princomp(USArrests, cor=TRUE)
summary(fit)
biplot(fit)

任何帮助将受到高度赞赏.谢谢

我正在尝试从以下数据创建结构图:

mydf <- data.frame ( group = rep (1:5, each = 20), z = rnorm (20, 10, 1),
                  x = c(rnorm (20, 2, 0.5), rnorm (20, 2, 0.5),
          rnorm (20, 9, 0.5), rnorm (20, 9, 0.5),rnorm (20, 5, 0.5)),
       y = c(rnorm (20, 2, 0.5), rnorm (20, 9, 0.5), rnorm (20, 2, 0.5),
      rnorm (20, 9, 0.5), rnorm (20, 2, 0.5)))

means <- aggregate(. ~ group, data = mydf, mean)
gmx <-mean (mydf$x)
gmy <- mean (mydf$y)

library(ggplot2)
ggplot(mydf, aes(x, …

我正在尝试使用prcomp和绘制主成分分析ggbiplot.我正在获取单位圆外的数据值,并且在调用之前无法重新调整数据prcomp,我可以将数据约束到单位圆.

data(wine)
require(ggbiplot)
wine.pca=prcomp(wine[,1:3],scale.=TRUE)
ggbiplot(wine.pca,obs.scale = 1, 
         var.scale=1,groups=wine.class,ellipse=TRUE,circle=TRUE)

我在调用之前通过减去平均值并除以标准偏差来尝试缩放prcomp:

wine2=wine[,1:3]
mean=apply(wine2,2,mean)
sd=apply(wine2,2,mean)
for(i in 1:ncol(wine2)){
  wine2[,i]=(wine2[,i]-mean[i])/sd[i]
}
wine2.pca=prcomp(wine2,scale.=TRUE)
ggbiplot(wine2.pca,obs.scale=1, 
         var.scale=1,groups=wine.class,ellipse=TRUE,circle=TRUE)

ggbiplot 包安装如下:

require(devtools)
install_github('ggbiplot','vqv')

输出任一代码块:

根据@Brian Hanson在下面的评论,我正在添加一个反映我想要获得的输出的附加图像.