初始情况：
我有一个 C/C++ 库并为不同的目标语言提供绑定。其中一种语言是 Python。我决定使用 Swig，因为它为许多语言提供了良好的支持，并且它与 CMake 的集成非常简单。
为了提高 Python 绑定及其安装的可用性，我想提供一个 setup.py。这个想法是从 setup.py 文件中运行 CMake，因为 CMake 包含如何正确创建绑定的所有逻辑。
我目前得到的：
我能够运行 CMake 并从 setup.py 中构建 Python 绑定的目标。
根据 Swig 的设计，CMake 文件需要区分 Python 2 和 Python 3。在运行 CMake 时，它会检测 Python 安装的位置并配置环境。如果用户同时安装了 Python 2 和 Python 3（及其开发包），CMake 始终采用 Python 3。
根据：https : //cmake.org/cmake/help/v3.0/module/FindPythonLibs.html 可以通过设置 PYTHON_LIBRARY 和 PYTHON_INCLUDE_DIR 来指定实际使用的 Python 版本。例如我必须运行：
cmake -DPYTHON_INCLUDE_DIR=/usr/include/python2.7 -DPYTHON_LIBRARY=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libpython2.7.so
问题是什么：
如果用户执行：
python setup.py build
可执行文件“python”的 Python 版本可能是 2，但 CMake 使用版本 3 构建绑定（见上文）。
根据从 python 中查找 python 头路径？我可以使用以下方法获取头文件的位置： …
我看到那INCLUDE条路是sysconfig.get_path('include')。
但我看不到有任何类似的价值LIB。
NumPy 直接像os.path.join(sys.prefix, "libs")Windows中那样对其进行硬编码，否则（在Windows中get_config_var('LIBDIR')没有记录和丢失）。
还有更多受支持的方法吗？