Conda并且conda-forge都是Python包管理器.当两个存储库中都存在包时,适当的选择是什么？例如,Django可以安装任何一个,但两者之间的差异是几个依赖(conda-forge有更多).这些差异没有解释,甚至没有简单的自述文件.
应该使用哪一个？Conda还是conda-forge？有关系吗？
操作系统：Window10
我在 anaconda 中使用 spyder (python3.8)，运行代码后，出现以下错误：
[SpyderKernelApp] WARNING | No such comm: df7601e106dd11eba18accf9e4a3c0ef
OMP: Error #15: Initializing libiomp5md.dll, but found libiomp5md.dll already initialized.
OMP: Hint This means that multiple copies of the OpenMP runtime have been linked into the program. That is dangerous, since it can degrade performance or cause incorrect results. The best thing to do is to ensure that only a single OpenMP runtime is linked into the process, e.g. by avoiding static linking of the OpenMP runtime …我不知道如何使XGBoost分类器工作。我在jupyter笔记本上运行以下代码，并且始终生成此消息“内核似乎已死亡。它将自动重新启动。”
from xgboost import XGBClassifier
model = XGBClassifier()
model.fit(X, y)
导入XGBClassifier没问题，但是将其拟合到我的数据时会崩溃。X是502 x 33的全数字数据帧，y是每行0或1个标签的集合。有人知道这可能是什么问题吗？我通过pip3安装以及conda安装下载了xgboost的最新版本。
谢谢！