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在`ggplot2`中使用多个`scale_fill_`

我正在尝试显示多个图层ggplot2,但我想scale_fill_为每个图层使用不同的颜色方案.我似乎无法做到这一点,因为调用scale_fill_gradientn两次的东西只会用第二次调用覆盖第一次调用.

library( ggplot2 )
library( reshape2 )
library( RColorBrewer )
set.seed( 123 )
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我将首先绘制一个tile网格(注意我正在设置颜色scale_fill_gradientn):

foo <- matrix( data = rnorm( 100 ), ncol = 10 )
foo <- melt( foo )

plot <- ggplot() +
  geom_tile( data = foo,
             mapping = aes( x = Var1, y = Var2, fill = value ) ) +
  scale_fill_gradientn(
    colours = rev( brewer.pal( 7, "BrBG" ) )
  )
plot
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在此输入图像描述

现在我想在那个上面添加另一个情节,但是有一个独特的配色方案.我可以创建一个不同的情节:

bar <- data.frame( x …
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r ggplot2

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ggplot条形图-按照x轴因子拆分填充图例

是否可以按照图的x轴上的值拆分条形图的fill图例ggplot

例如,使用以下数据:

library(ggplot2)
data <- data.frame(val=c(2,4,5,6,7,8,9),var1=c("A","A","A","B","B","C","C"),
      var2=sample(LETTERS[1:7]))
ggplot(data,aes(x=factor(var1),y=val,fill=var2))+geom_bar(stat="identity")
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我得到以下情节: 在此处输入图片说明

我想要这样的东西,以使其更容易找到每种fill颜色对应的内容:

在此处输入图片说明

plot r legend ggplot2

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ggplot2(R)数据周围的密度阴影

我试图在下面的情节背景上有2个"阴影".这些阴影应分别代表橙色和蓝色点的密度.是否有意义?

以下是要改进的ggplot: 在此输入图像描述

这是df我用来创建这个图的代码和数据(矩阵):

                         PC1           PC2 aa
A_akallopisos    0.043272525  0.0151023307  2
A_akindynos     -0.020707141 -0.0158198405  1
A_allardi       -0.020277664 -0.0221016281  2
A_barberi       -0.023165596  0.0389906701  2
A_bicinctus     -0.025354572 -0.0059122384  2
A_chrysogaster   0.012608835 -0.0339330213  2
A_chrysopterus  -0.022402365 -0.0092476009  1
A_clarkii       -0.014474658 -0.0127024469  1
A_ephippium     -0.016859412  0.0320034231  2
A_frenatus      -0.024190876  0.0238499714  2
A_latezonatus   -0.010718845 -0.0289904165  1
A_latifasciatus -0.005645811 -0.0183202248  2
A_mccullochi    -0.031664307 -0.0096059126  2
A_melanopus     -0.026915545  0.0308399009  2
A_nigripes       0.023420045  0.0293801537  2
A_ocellaris      0.052042539  0.0126144250  2
A_omanensis     -0.020387101  0.0010944998  2
A_pacificus      0.042406273 -0.0260308092  2 …
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r ggplot2 density-plot

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ggplot2 ×3

r ×3

density-plot ×1

legend ×1

plot ×1