相关疑难解决方法(0)

我一直在玩startswith(),我发现了一些有趣的东西:

>>> tup = ('1', '2', '3')
>>> lis = ['1', '2', '3', '4']
>>> '1'.startswith(tup)
True
>>> '1'.startswith(lis)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: startswith first arg must be str or a tuple of str, not list

现在,错误是显而易见的,并将列表转换为元组将正常工作,就像它在第一时间做的那样:

>>> '1'.startswith(tuple(lis))
True

现在,我的问题是:为什么第一个参数必须是str或str前缀的元组,而不是 str前缀列表？

AFAIK,Python代码startswith()可能如下所示:

def startswith(src, prefix):
    return src[:len(prefix)] == prefix

但这让我更加困惑,因为即使考虑到它,无论是列表还是元组,它仍然不应该有任何区别.我错过了什么？

我尝试使用 or 函数为同一输出输入多个单词，但它只将第一个单词作为输入，而不将其余单词作为输入。我该如何解决这个问题？谢谢！例如：

message.content.startswith("hi" or "hey")

只接受“hi”作为输入，而不接受“hey”。

我尝试过将单词添加到列表中，但效果不佳。我对编码比较陌生，所以如果这是一个愚蠢的问题，我提前表示抱歉

我有一个词袋作为列表格式的元素。我正在尝试搜索这些单词中的每一个是否仅出现在 Pandas 数据框中，前提是它“以”列表中的元素开头。我尝试过“startswith”和“contains”来进行比较。

代码：

import pandas as pd
# list of words to search for
searchwords = ['harry','harry potter','secret garden']

# Data
l1 = [1, 2, 3,4,5]
l2 = ['Harry Potter is a great book',
      'Harry Potter is very famous',
      'I enjoyed reading Harry Potter series',
      'LOTR is also a great book along',
      'Have you read Secret Garden as well?'
]
df = pd.DataFrame({'id':l1,'text':l2})
df['text'] = df['text'].str.lower()

# Preview df:
    id  text
0   1   harry potter is a great book …

我的列表包含一些项目,如:

"GFS01_06-13-2017 05-10-18-38.csv"
"Metadata_GFS01_06-13-2017 05-10-18-38.csv"

如何查找以...开头的列表项 "GFS01_"

在SQL中我使用查询: select item from list where item like 'GFS01_%'