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这听起来像一个奇怪的问题,所以我将首先解释周围的情况.

基本上,我有一个用Python编写的3D游戏开发工具包,它本身就能很好地工作.但是,我的大多数用户都习惯使用Lua作为脚本语言,因此我开始研究Lua-Python绑定.

我和Stefan Behnel的神奇Lupa图书馆一起定居下来.但是,它基本上要求最终用户知道如何编译应用程序,这对我的GDK来说是不可接受的.此外,我通常只能访问Linux系统,并且由于我的游戏开发工具包在Windows和Mac OSX上运行,因此Windows二进制文件总是落后,我的OSX用户必须自己编译我的GDK.

有谁知道另一种选择？谢谢!

PS:我已经尝试过Lunatic Python,Lux太过时了.

我有一个Python函数,返回一个多维的numpy数组.我想从Lua调用这个Python函数,并尽快将数据导入Lua Torch Tensor.我有一个非常缓慢的解决方案,我正在寻找一种明显更快的方式(10fps或更高的顺序).我不确定这是否可行.

考虑到Facebook支持的Torch日益普及以及Lua缺乏的Python中广泛易用的图像处理工具,我相信这对其他人会有用.

我正在使用lunatic-python的Bastibe fork来从Lua调用Python函数.在上一个问题和本文档的帮助下,我提出了一些有效的代码,但速度太慢了.我正在使用Lua 5.1和Python 2.7.6,如果需要可以更新它们.

Lua代码:"test_lua.lua"

require 'torch'

print(package.loadlib("libpython2.7.so", "*"))
require("lua-python")

getImage = python.import "test_python".getImage

pb = python.builtins()

function getImageTensor(pythonImageHandle,width,height)
    imageTensor = torch.Tensor(3,height,width)
    image_0 = python.asindx(pythonImageHandle(height,width))
    for i=0,height-1 do
        image_1 = python.asindx(image_0[i])
        for j=0,width-1 do
            image_2 = python.asindx(image_1[j])
            for k=0,2 do
                -- Tensor indices begin at 1
                -- User python inbuilt to-int function to return integer
                imageTensor[k+1][i+1][j+1] = pb.int(image_2[k])/255
            end
        end
    end
    return imageTensor
end


a = getImageTensor(getImage,600,400)

Python代码:"test_python.py"

import numpy
import os,sys …