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Python中稀疏矩阵的矩阵乘法

我想将稀疏矩阵A与矩阵B相乘,矩阵B具有0,-1或1作为元素.为了降低矩阵乘法的复杂性,我可以忽略它们为0的项目,或者如果项目为1或者sub则继续添加没有乘法的列.如果它是-1.关于这个的讨论在这里:

随机投影算法伪码

现在我可以继续实现这个技巧,但我想知道我是否使用Numpy的乘法函数它会更快.

有谁知道他们是否优化了这种矩阵的矩阵乘法?或者你可以建议一些东西来加快这个过程,因为我有一个矩阵300000x1000.

python numpy matrix multidimensional-array

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