相关疑难解决方法(0)

用numpy的快速排序对整数数组进行排序已经成为我算法的瓶颈.不幸的是,numpy还没有 基数排序.虽然计算排序将是numpy中的单行:

np.repeat(np.arange(1+x.max()), np.bincount(x))

看到我如何对这个python计数排序进行矢量化的接受答案,以便它绝对尽可能快？问题,我的应用程序中的整数可以运行0到2**32.

我坚持使用quicksort吗？

_{这篇文章的主要动机是使用itertools.groupby性能 问题进行 Numpy分组.
另请注意, 提出并回答您自己的问题不仅可以,而且明确鼓励.}