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所以我有一个2D数据阵列,在同一轴上生成许多时间序列的图.目前,每条线的颜色只是循环,并没有任何意义.

我想以某种方式将每行的颜色映射到其数据的索引 - 因此一组具有低索引的数据显示为红色,然后在高索引处淡化为蓝色.

为了澄清,每条线都应该是相同的颜色,而不是随着时间的推移而消失.差异应该在每一行之间.

谢谢!

我有一系列行存储在列表中,如下所示:

line_list = [line_1, line_2, line_3, ..., line_M]

其中每个line_i是由两个子子列表组成的子列表,一个用于x坐标,另一个用于y坐标:

line_i = [[x_1i, x2_i, .., x_Ni], [y_1i, y_2i, .., y_Ni]]

我也有一个line_list与花车相同长度的列表,:

floats_list = [0.23, 4.5, 1.6, ..., float_M]

我想绘制每一行,给它一个颜色图中的颜色,并与floats_list列表中索引的位置相关.因此line_j它的颜色将由数字决定floats_list[j].我还需要在侧面显示一个颜色条

代码会喜欢这样的东西,除了它应该工作:)

import matplotlib.pyplot as plt

line1 = [[0.5,3.6,4.5],[1.2,2.0,3.6]]
line2 = [[1.5,0.4,3.1,4.9],[5.1,0.2,7.4,0.3]]
line3 = [[1.5,3.6],[8.4,2.3]]

line_list = [line1,line2,line3]
floats_list = [1.2,0.3,5.6]

# Define colormap.
cm = plt.cm.get_cmap('RdYlBu')

# plot all lines.
for j,lin in enumerate(line_list): 
    plt.plot(lin[0], lin[1], c=floats_list[j])

# Show colorbar.
plt.colorbar()

plt.show()