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对于我的应用程序,Java进程使用的内存远远超过堆大小.

容器正在运行的系统开始出现内存问题,因为容器占用的内存比堆大小多得多.

堆大小设置为128 MB(-Xmx128m -Xms128m),而容器最多占用1 GB内存.在正常情况下,它需要500MB.如果docker容器具有以下限制(例如mem_limit=mem_limit=400MB),则该进程被OS的内存不足杀死所杀死.

你能解释为什么Java进程使用比堆更多的内存吗？如何正确调整Docker内存限制？有没有办法减少Java进程的堆外内存占用？

我使用JVM中的本机内存跟踪命令收集有关该问题的一些详细信息.

从主机系统,我获得容器使用的内存.

$ docker stats --no-stream 9afcb62a26c8
CONTAINER ID        NAME                                                                                        CPU %               MEM USAGE / LIMIT   MEM %               NET I/O             BLOCK I/O           PIDS
9afcb62a26c8        xx-xxxxxxxxxxxxx-xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx.0acbb46bb6fe3ae1b1c99aff3a6073bb7b7ecf85   0.93%               461MiB / 9.744GiB   4.62%               286MB / 7.92MB      157MB / 2.66GB      57

从容器内部,我获得进程使用的内存.

$ ps -p 71 -o pcpu,rss,size,vsize
%CPU   RSS  SIZE    VSZ
11.2 486040 580860 3814600

$ jcmd 71 VM.native_memory
71:

Native Memory Tracking:

Total: reserved=1631932KB, committed=367400KB
-                 Java Heap (reserved=131072KB, …

我正在创建一个计划执行程序来读取JVM的内存使用情况.我有两种方法可以在正在运行的JVM中获取内存统计信息 - Runtime和MemoryMXBean,它们的方法之间有以下对应关系:

memoryMxBean.getHeapMemoryUsage().getUsed()      <=> runtime.totalMemory() - runtime.freeMemory()
memoryMxBean.getHeapMemoryUsage().getCommitted() <=> runtime.totalMemory()
memoryMxBean.getHeapMemoryUsage().getMax()       <=> runtime.maxMemory()

除了MemoryMXBean提供的额外非堆内存使用信息之外,有什么理由可以让我更喜欢它而不是运行时,反之亦然？

MemoryMXBean.getHeapMemoryUsage()

我有一个使用 -Xms512m -Xmx512m 运行的 jvm 进程，下面显示了该进程的 MemoryMXBean.getHeapMemoryUsage() ：

    init     = 512M
    used     = 105M
    comitted = 491M
    max      = 491M

1. 为什么最大是491M（我预计是512M）？

此过程的MemoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage() MemoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage()：

    init     = 2M
    used     = 25M
    comitted = 25M
    max      = 0M

total memory a jvm used = used of MemoryMXBean.getHeapMemoryUsage() 
+ used of MemoryMXBean.getNonHeapMemoryUsage()
+ the direct memory we used in application level