我正在使用大型csv文件,最后一列的下一行有一个文本字符串,我希望通过特定的分隔符进行拆分.我想知道是否有一种简单的方法可以使用pandas或python来做到这一点？
CustNum CustomerName ItemQty Item Seatblocks ItemExt
32363 McCartney, Paul 3 F04 2:218:10:4,6 60
31316 Lennon, John 25 F01 1:13:36:1,12 1:13:37:1,13 300
我想的空间分割(' '),然后结肠(':')在Seatblocks列,但每个单元格将导致不同的列数.我有一个重新排列列的功能,所以Seatblocks列位于工作表的末尾,但我不知道该怎么做.我可以使用内置text-to-columns函数和快速宏在excel中完成它,但我的数据集有太多的记录供excel处理.
最终,我想记录约翰列侬的记录并创建多条线,每组座位的信息都在一条单独的线上.
我有一个数据帧并在FIPS中做了一个groupby并总结了那些运行良好的组.
kl = ks.groupby('FIPS')
kl.aggregate(np.sum)
我只想要一个普通的Dataframe,但我有一个pandas.core.groupby.DataFrameGroupBy对象.
我有一个 Pandas 事件数据框，列中有时间戳作为索引和一些标量值（它的含义在这里不是那么重要）。我想绘制一个时间序列，在任何一个小时内发生了多少事件。
原始数据（比此处显示的要多得多）如下所示：
size
timestamp
2015-08-17 15:07:05.628000 50877
2015-08-17 15:07:05.701000 62989
2015-08-17 15:07:05.752000 33790
2015-08-17 15:07:05.802000 100314
2015-08-17 15:07:05.862000 10372
....
随后，我按照以下方式按小时对这些事件进行了分组：
counts = df.groupby( [df.index.year, df.index.month, df.index.day, df.index.hour] ).count()
即最终得到一个多级索引，有 4 个级别。
但是现在我正在努力创建一个很好的图表。诚然，我的熊猫可视化技巧非常狡猾。我没有比以下更进一步：
counts.plot()
但这使得 x 轴完全不可读（元组序列）。我希望 x 轴是一个适当的时间序列，可以很好地与绘图的分辨率等缩放。我正在 IPython 中执行此操作，以防万一。（我想这个问题可能归结为如何将 4 个索引级别再次折叠为一个时间戳）。
我很乐意阅读一些参考资料，因此请随时指出任何有用的链接以供阅读。我环顾四周，但无法立即找到有关特定主题的任何信息。
（此外，请随时提出任何替代方法来实现我想要做的事情 - 不确定多级索引是否最合适）。
谢谢！