关于浮点表示,已经向SO发布了几个问题.例如,十进制数0.1没有精确的二进制表示,因此使用==运算符将其与另一个浮点数进行比较是危险的.我理解浮点表示的原理.
我不明白的是,从数学的角度来看,为什么小数点右边的数字比左边的数字更"特殊"？
例如,数字61.0具有精确的二进制表示,因为任何数字的整数部分始终是精确的.但数字6.10并不准确.我所做的只是将十进制移动到一个地方,然后我突然从Exactopia转到了Inexactville.在数学上,两个数字之间应该没有内在差异 - 它们只是数字.
相比之下,如果我将小数位移到另一个方向以产生数字610,我仍然在Exactopia中.我可以继续向那个方向前进(6100,610000000,610000000000000),它们仍然是精确,准确,准确的.但是一旦小数越过某个阈值,数字就不再精确了.
这是怎么回事？
编辑:为了澄清,我想远离关于行业标准表示的讨论,例如IEEE,并坚持我认为是数学上"纯粹"的方式.在基数10中,位置值为:
... 1000 100 10 1 1/10 1/100 ...
在二进制文件中,它们将是:
... 8 4 2 1 1/2 1/4 1/8 ...
对这些数字也没有任何限制.位置无限增加到左侧和右侧.
我对python不太了解，正在学习。
我有一个这样的变量，
a = 23.34853234
我想减少点后的数字。就像我在下面提到的
a = 23.35
请帮我。谢谢