相关疑难解决方法(0)

如果已知外部和内部参数,则从2D图像像素获取3D坐标

我正在从tsai algo做相机校准.我有内在和外在矩阵,但我怎样才能从该信息中重建三维坐标?

在此输入图像描述

1) 我可以使用高斯消元法找到X,Y,Z,W,然后将点作为齐次系统的X/W,Y/W,Z/W.

2)我可以使用 OpenCV文档方法:

在此输入图像描述

因为我知道u,v,R,t,我可以计算X,Y,Z.

然而,这两种方法最终都会产生不正确的结果.

我做错了什么?

c++ opencv homogenous-transformation camera-calibration pose-estimation

32
推荐指数
1
解决办法
3万
查看次数

视场如何改变立体视觉中的深度估计?

我试图用两个摄像头估计立体声系统的深度.我使用的简单方程是:

           Baseline*Focal
Depth = ----------------------
             Disparity
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

两个摄像头的视野不会改变允许的最大深度?它只改变可测量的最小深度?

opencv computer-vision stereoscopy

6
推荐指数
1
解决办法
3577
查看次数