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我有一个简单的堆叠线图,它具有我想要使用以下代码时神奇地设置的日期格式.

df_ts = df.resample("W", how='max')
df_ts.plot(figsize=(12,8), stacked=True)

然而,当绘制与条形图相同的数据时,日期神秘地将自身转换为丑陋且不可读的格式.

df_ts = df.resample("W", how='max')
df_ts.plot(kind='bar', figsize=(12,8), stacked=True)

原始数据进行了一些转换,以获得每周最大值.为什么自动设定日期发生了根本变化？我怎样才能拥有如上所述的格式良好的日期？

这是一些虚拟数据

start = pd.to_datetime("1-1-2012")
idx = pd.date_range(start, periods= 365).tolist()
df=pd.DataFrame({'A':np.random.random(365), 'B':np.random.random(365)})
df.index = idx
df_ts = df.resample('W', how= 'max')
df_ts.plot(kind='bar', stacked=True)

我试图绘制一个图表,其中第一列和第二列数据为条形,然后是第三列数据的行覆盖.

我尝试了以下代码,但这创建了2个单独的图表,但我希望这一切都在一个图表上.

left_2013 = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec'],
                     '2013_val': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 9, 6]})

right_2014 = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb'], '2014_val': [4, 5]})

right_2014_target = pd.DataFrame({'month': ['jan', 'feb', 'mar', 'apr', 'may', 'jun', 'jul', 'aug', 'sep', 'oct', 'nov', 'dec'],
                                   '2014_target_val': [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13]})


df_13_14 = pd.merge(left_2013, right_2014, how='outer')
df_13_14_target = pd.merge(df_13_14, right_2014_target, how='outer')
df_13_14_target[['month','2013_val','2014_val','2014_target_val']].head(12)

plt.figure()
df_13_14_target[['month','2014_target_val']].plot(x='month',linestyle='-', marker='o') …

我想让大熊猫覆盖条形图和线条图.这两个系列有不同的比例,所以我希望将值绘制在两个"y"轴上.我不能让熊猫一起显示"酒吧"和"线"图.

from pandas import DataFrame

df_eg = DataFrame()
df_eg=DataFrame(data=[(1212,231),(9283,624),(11734,943),(12452,1037),(16766,1037),(120,113)],index=[2014,2015,2016,2017,2018,2019],columns=["Release","Hold"])

这给出了DataFrame

       Release  Hold
2014    1212    231
2015    9283    624
2016    11734   943
2017    12452   1037
2018    16766   1037
2019    120     113

现在,如果我尝试将"释放"绘制为条形图并将"保持"列绘制为具有双轴的线,则仅获得该线.

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
plt.hold(False)
df_eg["Release"].plot(ax=ax,kind="bar")
df_eg["Hold"].plot(ax=ax2, style='r-', secondary_y=True)
ax.legend(loc='best')

但是,如果我将两者都绘制为线条.两个值都显示出来.我想知道如何使条形图和线条出现在同一个图上.我正在使用pandas版本'0.16.2'和matplotlib版本'1.3.1'.

fig, ax = plt.subplots()
ax2 = ax.twinx()
plt.hold(False)
df_eg["Release"].plot(ax=ax,kind="line")
df_eg["Hold"].plot(ax=ax2, style='r-', secondary_y=True)
ax.legend(loc='best')

我有一个带有 datetimeIndex 的数据帧和两列带有 int 值的数据帧。我想在同一个图上绘制 Col1 作为条形图，将 Col2 作为线图。

重要的功能是在放大时将 x 轴正确标记为日期时间。我认为使用 DateFormatter 的解决方案不起作用，因为我想要动态 xtick 标签。

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import datetime as dt
import numpy as np

startDate = dt.datetime(2018,1,1,0,0)
nrHours = 144
datetimeIndex = [startDate + dt.timedelta(hours=x) for x in  range(0,nrHours)]

dF = pd.DataFrame(index=datetimeIndex)
dF['Col1'] = np.random.randint(1,3,nrHours)
dF['Col2'] = np.random.randint(3,6,nrHours)

axes = dF[['Col1']].plot(kind='bar')
dF[['Col2']].plot(ax=axes)

看似简单的任务实际上非常具有挑战性。事实上，在网上进行了大量搜索后，我仍然没有找到任何干净的解决方案。

我尝试过使用 pandas 绘图和 matplotlib。主要问题来自条形图，它似乎难以处理日期时间索引（更喜欢整数，在某些情况下它会绘制日期，但采用 Epoch 1970-1-1 样式，相当于 0）。