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如何使Pycharm更快/更轻?

我真的很喜欢Pycharm,并且很乐意使用它.然而,它消耗计算机处理能力和滞后的趋势是一个很大的缺点.

在不久的将来,我将运行一个介绍性的Python课程,并建议学生安装Pycharm,因为它似乎是最友好的IDE.

有没有办法加速Pycharm使其处理有点'更轻'?或者是否有其他具有类似功能的IDE,人们会推荐?

python ide pycharm

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Java/JVM(HotSpot):有没有办法在编译时保存JIT性能增益?

当我测量Java应用程序的吞吐量时,我发现随着时间的推移,性能提高了50%:

  • 对于前100K消息,我每秒收到大约3,000条消息
  • 对于第二个100K消息,我每秒收到约4,500条消息.

我相信随着JIT优化执行路径,性能会提高.

保存JIT编译的原因是"JVM执行的优化不是静态的,而是动态的,基于数据模式和代码模式.这些数据模式可能会在应用程序的生命周期中发生变化,渲染缓存的优化不是最佳的."

但是,我知道这些数据模式在我的应用程序生命周期内,甚至在多个应用程序生命周期内都不会发生变化.那么如何在HotSpot JVM中"保存"这些性能提升呢?

另见相关问题讨论.

java performance jit jvm compilation

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JEP 145发生了什么(由于编译代码重用,jvm启动速度更快)?

在2012年,创建了一个JEP 145,以便在java中
缓存已编译的本机代码,以便更快地启动jvm.

那时,它已经正式宣布.
但是,JEP 145不再存在.

这是怎么回事?这个想法听起来很棒.
我找不到官方声明,为什么以及何时取消该项目.

java optimization performance openjdk jit

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为什么JAVA在安装后不立即将其IL编译为Native代码?

我只读了C++性能与Java/C#.

正如之前的帖子中所说,JIT可以在运行时将IL /字节码编译为本机代码.提到的成本,但没有得出结论:

JIT有一个很大的问题就是它无法编译所有内容:JIT编译需要时间,所以JIT只会编译代码的某些部分,而静态编译器会生成一个完整的原生二进制文件:对于某些类型的程序,静态编译器将轻松胜过JIT.

我很好奇为什么java在设备中安装时不会编译所有内容.

如果是这样,我们不需要考虑编译时间的性能损失,并且符合各种设备.

java jit jvm

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