如何在函数中创建或使用全局变量？
如果我在一个函数中创建一个全局变量,我如何在另一个函数中使用该全局变量？我是否需要将全局变量存储在需要访问的函数的局部变量中？
似乎有很多方法可以在Python中定义单例.Stack Overflow是否有共识？
有人很好地向我解释__method()破坏但是由于有很多其他人需要帮助而没有进一步打扰他,我想知道是否有人可以进一步详细说明差异.
例如,我不需要修改但是保持私有所以有人不能做instance._method()？或者它是否只是通过使其独一无二来覆盖另一个变量？我不需要我的内部方法"隐藏",但由于它们是特定的使用我不希望它们在课外使用.
在编写python模块时,有没有办法防止它被客户端代码导入两次？就像c/c ++头文件一样:
#ifndef XXX
#define XXX
...
#endif
非常感谢!
是否可以在python中传递带有一些参数的模块？
所有我的意思是参数是模块中存在一个未在该模块中初始化的变量,我仍然在该模块中使用该变量.简而言之,我希望行为类似于函数,但与函数不同,我希望模块的变量在调用代码中公开.
例如
a.py
#lists like data, count, prob_distribution are constructed from training_pool (not initialized in this file)
x = pymc.Uniform('x', lower = 0, upper = 1)
rv = [ Multinomial("rv"+str(i), count[i], prob_distribution[i], value = data[i], observed=True) for i in xrange(0, len(count)) ]
b.py
import a #I want some way tr pass value of training_pool
m = pymc.MCMC(a)
我希望a.py中的所有随机变量都暴露给MCMC.我对我手头的问题采取了更好的方法,但我也想知道在python中是否可以传递模块的参数
根据这个问题的接受答案,我理解我无法创建纯全局变量.好的,很酷.
然而,他继续说:
[..]你所能做的只是在特定范围内制作一个变量.(如果在Python解释器中创建变量,然后导入其他模块,则您的变量位于最外层范围内,因此在Python会话中是全局的.[..]
好的,所以我们不能在原始意义上分配全局变量,但似乎可以通过global关键字从包中访问最外层范围内的变量,对吗？
显然,在我通过命令行参数访问传递给我的python程序的变量的努力中,我显然缺少一些关键的东西.
我的程序有通常的__main__.py,它处理参数解析并从我的python模块执行代码backend.
backend具有依赖于通过命令行参数输入的代码.但是,我似乎无法提供这些参数backend.
我的包的布局是:
mypackage
- __main__.py
- backend/
-__init__.py
-direction.py
这是__main__.py:
import argparse
# Setup ArgParser
parser = argparse.ArgumentParser(description="Fancy Description of program.")
parser.add_argument('--tar', nargs=1, dest='target',
help='Specify output folder.',
default=['/path/to/output'])
target_dir = args.target[0]
# Import backend now that our variable is set.
from backend.direction import direction
我的backend/direction.py:
global target_dir
print(target_dir)
运行这个提出了一个NameError: 'target_dir' is not defined.那么大便呢？我在这里假设是不可能的,还是我只是搞砸了声明？