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我正在使用python logger.以下是我的代码:

import os
import time
import datetime
import logging
class Logger :
   def myLogger(self):
      logger = logging.getLogger('ProvisioningPython')
      logger.setLevel(logging.DEBUG)
      now = datetime.datetime.now()
      handler=logging.FileHandler('/root/credentials/Logs/ProvisioningPython'+ now.strftime("%Y-%m-%d") +'.log')
      formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(levelname)s %(message)s')
      handler.setFormatter(formatter)
      logger.addHandler(handler)
      return logger

我遇到的问题是我在每个logger.info调用的日志文件中都有多个条目.我怎么解决这个问题？

我正在使用Python日志记录,出于某种原因,我的所有消息都出现了两次.

我有一个配置日志记录的模块:

# BUG: It's outputting logging messages twice - not sure why - it's not the propagate setting.
def configure_logging(self, logging_file):
    self.logger = logging.getLogger("my_logger")
    self.logger.setLevel(logging.DEBUG)
    self.logger.propagate = 0
    # Format for our loglines
    formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
    # Setup console logging
    ch = logging.StreamHandler()
    ch.setLevel(logging.DEBUG)
    ch.setFormatter(formatter)
    self.logger.addHandler(ch)
    # Setup file logging as well
    fh = logging.FileHandler(LOG_FILENAME)
    fh.setLevel(logging.DEBUG)
    fh.setFormatter(formatter)
    self.logger.addHandler(fh)

稍后,我调用此方法来配置日志记录:

if __name__ == '__main__':
    tom = Boy()
    tom.configure_logging(LOG_FILENAME)
    tom.buy_ham()

然后说,buy_ham模块,我打电话给:

self.logger.info('Successfully able to write …

所以我正在玩他们昨天发布的Google的Tensorflow库,遇到了一个令我讨厌的烦人的bug.

我所做的是像往常一样设置python日志记录功能,结果是,如果我导入tensorflow库,控制台中的所有消息都开始加倍.有趣的是,如果您只使用该功能,则不会发生这种情况logging.warn/info/..().

不会使消息加倍的代码示例:

import tensorflow as tf
import logging

logging.warn('test')

的一个代码示例做双所有消息:

import tensorflow as tf
import logging

logger = logging.getLogger('TEST')
ch = logging.StreamHandler()
logger.addHandler(ch)

logger.warn('test')

现在,我是个简单的人.我喜欢它的功能logging,所以我使用它.使用logger对象和添加a的设置StreamHandler是我看到的其他人如何做到这一点的东西,但看起来它符合这个东西的意图.但是,我没有对日志库的深入了解,因为它总是有点工作.

因此,解释为什么消息加倍的任何帮助都将是最有帮助的.

我使用Ubuntu 14.04.3 LTS与Python 2.7.6,但错误发生在我尝试的所有Python 2.7版本中.