相关疑难解决方法(0)

我对这段代码的工作原理有点困惑:

fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)
plt.show()

在这种情况下,无花果轴如何工作？它有什么作用？

为什么这不能做同样的事情:

fig = plt.figure()
axes = fig.subplots(nrows=2, ncols=2)

谢谢

在ipython Notebook中,首先创建一个pandas Series对象,然后通过调用实例方法.hist(),浏览器显示该图.

我想知道如何将这个数字保存到文件(我的意思是不是通过右键单击并另存为,但脚本中需要的命令).

代码

import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111)
print type(ax)

给出输出

<class 'matplotlib.axes.AxesSubplot'>

然后是代码

import matplotlib.axes
matplotlib.axes.AxesSubplot

引发例外

AttributeError: 'module' object has no attribute 'AxesSubplot'

总而言之,有一个类matplotlib.axes.AxesSubplot,但模块matplotlib.axes没有属性AxesSubplot.到底是怎么回事？

我正在使用Matplotlib 1.1.0和Python 2.7.3.

尝试使用'pandas.core.series.Series'对象中的'pandas.DataFrame.plot'创建的绘图图像时:

%matplotlib inline
type(class_counts) # pandas.core.series.Series
class_counts.plot(kind='bar',  figsize=(20, 16), fontsize=26)

像这样:

import matplotlib.pyplot as plt
plt.savefig('figure_1.pdf', dpi=300)

导致空的pdf文件.如何保存用'pandas.DataFrame.plot'创建的图像？

I am attempting to create a dataframe histogram and save it as a file.

Here is my code:

ax=df.hist('ColumnName')
fig=ax.get_figure()
fig.savefig('pictureName.png', dpi=100, 
bbox_inches='tight')

The first line works fine; however, the second line returns an error: AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_figure'.

Because this question shows the get_figure() being applied to series.hist(), I have also tried using ax=df['ColumnName'].hist(), which successfully produced a histogram but led to the same error message when I attempted to implement get_figure().

正如在这个其他问题中所建议的那样,通常我会跳过get_figure()和fig.savefig(),而不是选择plt.savefig,但我正在制作多个数字.根据我的经验,plt.savefig()在保存多个数字时是不可靠的,而是多次保存一个数字,即使我在每个数字创建和保存后使用fig.close(). …

我是新来的matplotlib，正在lim步。就是说，我没有找到这个问题的明显答案。

我有一个散点图，希望按组进行着色，看起来像通过循环绘制是滚动的方式。

这是我的可复制示例，基于上面的第一个链接：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
from pydataset import data

df = data('mtcars').iloc[0:10]
df['car'] = df.index

fig, ax = plt.subplots(1)
plt.figure(figsize=(12, 9))
for ind in df.index:
    ax.scatter(df.loc[ind, 'wt'], df.loc[ind, 'mpg'], label=ind)
ax.legend(bbox_to_anchor=(1.05, 1), loc=2)
# plt.show()
# plt.savefig('file.png')

取消注释会plt.show()产生我想要的东西：

到处搜索，看起来就像plt.savefig()是保存文件的方式。如果我重新注释掉plt.show()并plt.savefig()改为运行，则会得到空白的白色图片。这个问题，暗示这是由于show()之前致电引起的savefig()，但我已将其完全注释掉了。另一个问题有一条评论，建议我可以ax直接保存该对象，但这切断了我的图例：

相同的问题也有替代方法使用fig.savefig()。我得到同样的传说。

有这个问题，这似乎有关，但我不密谋DataFrame直接，所以我不知道如何应用答案（这里dtf …