我正在寻找一个函数,它将两个列表作为输入,并返回Pearson相关性和相关性的重要性.
我想计算2个数组之间的相关性。为此,我想使用NumPy。
我numpy.correlate
在一个小例子中使用了该函数:
import numpy as np
a = [1, 2, 3]
b = [2, 3, 4]
np.correlate(a, b)
>>> np.array([20])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我真的不知道如何解释这个结果。我想要的是一个介于-1和1之间的数字以表示相关性,其中1表示数组是正相关的,而-1表示数组是负相关的。
我如何获得这个号码?