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有没有办法使用VideoCapture()方法获取特定的框架？

我目前的代码是:

import numpy as np
import cv2

cap = cv2.VideoCapture('video.avi')

这是我的参考教程.

我试图通过设置CV_CAP_PROP_POS_FRAMES属性跳转到特定的框架,然后像这样读取框架:

cvSetCaptureProperty( input_video, CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, current_frame );
frame = cvQueryFrame( input_video );

我面临的问题是,OpenCV 2.1为12个连续值返回相同的帧,current_frame而我想读取每个单独的帧,而不仅仅是关键帧.谁能告诉我有什么问题？

我做了一些研究,发现问题是由解压缩算法引起的.

类似MPEG的算法(包括HD等)不会分别压缩每个帧,而是不时地保存关键帧,然后只保存最后一帧和后续帧之间的差异.

您报告的问题是由于,当您选择一个帧时,解码器(可能是ffmpeg)会自动前进到下一个关键帧.

那么,有没有办法解决这个问题呢？我不只想要关键帧,而是每个帧.

我有以下代码,它通过在python中的opencv中使用VideoCapture库连续从视频中获取所有帧:

import cv2

def frame_capture:
        cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
        while not cap.isOpened():
                cap = cv2.VideoCapture("video.mp4")
                cv2.waitKey(1000)
                print "Wait for the header"

        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
        while True:
                flag, frame = cap.read()
                if flag:
                        # The frame is ready and already captured
                        cv2.imshow('video', frame)
                        pos_frame = cap.get(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES)
                        print str(pos_frame)+" frames"
                else:
                        # The next frame is not ready, so we try to read it again
                        cap.set(cv2.cv.CV_CAP_PROP_POS_FRAMES, pos_frame-1)
                        print "frame is not ready"
                        # It is better to wait for a while for the …