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我知道pandas旨在加载完全填充DataFrame但我需要创建一个空的DataFrame,然后逐个添加行.做这个的最好方式是什么 ？

我成功创建了一个空的DataFrame:

res = DataFrame(columns=('lib', 'qty1', 'qty2'))

然后我可以添加一个新行并填充一个字段:

res = res.set_value(len(res), 'qty1', 10.0)

它工作但似乎很奇怪: - /(它添加字符串值失败)

如何向我的DataFrame添加新行(具有不同的列类型)？

是否可以附加到不包含任何索引或列的空数据框？

我试图这样做,但最后继续得到一个空的数据帧.

例如

df = pd.DataFrame()
data = ['some kind of data here' --> I have checked the type already, and it is a dataframe]
df.append(data)

结果如下:

Empty DataFrame
Columns: []
Index: []

如何将单个项目添加到序列化的熊猫系列中.我知道这不是最有效的记忆方式,但我仍然需要这样做.

一些东西:

>> x = Series()
>> N = 4
>> for i in xrange(N):
>>     x.some_appending_function(i**2)    
>> print x

0 | 0
1 | 1
2 | 4
3 | 9

另外,我如何向pandas DataFrame添加一行？

熊猫文档包括一个注释:

注意与list.append方法不同,它附加到原始列表并且不返回任何内容,此处追加不会修改df1并返回附加了df2的副本.

如何在不制作副本的情况下附加到现有DataFrame？或者在注释的条款中如何通过附加df2并返回任何内容来修改df1？

这是我使用的代码

    iname = "name1"    
    ipassword = "password1"
    iemail = "email@domain.com"
    res1 = []
    df = pd.read_csv("login.csv", sep=',', encoding="utf-8")
    res1.append(iname,ipassword,iemail)
    print(res1,res2,res3)
    df.to_csv("login.csv", index=False)

如何使用pandas数据框将名称，密码和电子邮件存储在csv文件中。

login.csv

name     password     email
admin    admin        asdfs
zds      sd           dsssfsfd
vipul    rao          dsfdsfs

我有一个被定义为空的 Pandas 数据框，然后我想在进行一些计算后向其中添加一些行。

我尝试执行以下操作：

test = pd.DataFrame(columns=['Name', 'Age', 'Gender'])

if #some statement:

test.append(['James', '95', 'M'])

如果我尝试打印然后附加到测试节目

print(test)

test.append(['a', 'a', 'a', 'a', 'a', 'a'])

print(test)

>>>

Empty DataFrame
Columns: [Name, Age, Gender]
Index: []
Empty DataFrame
Columns: [Name, Age, Gender]
Index: []

很明显，这条线没有被添加到数据框中。

我希望输出是

Name | Age | Gender
James | 95 | M