相关疑难解决方法(0)

WordNet很棒,但我很难在nltk中获取同义词.如果您在此处搜索类似于"小"的单词,则会显示所有同义词.

基本上我只需要知道以下内容: wn.synsets('word')[i].option()where选项可以是上位词和反义词,但获取同义词的选项是什么？

我正在尝试解决一个 nlp 问题，其中我有一个单词字典，例如：

list_1={'phone':'android','chair':'netflit','charger':'macbook','laptop','sony'}

现在，如果输入是 'phone' 我可以轻松地使用 'in' 运算符通过按键获取电话及其数据的描述，但问题是输入是否类似于 'phones' 或 'Phones' 。

我想如果我输入“电话”然后我会得到这样的词

'phone' ==> 'Phones','phones','Phone','Phone's','phone's' 

我不知道我可以使用哪个 word2vec 以及哪个 nlp 模块可以提供这样的解决方案。

第二个问题是，如果我给出一个词“狗”，我可以得到“小狗”、“基蒂”、“狗”、“狗”等词吗？

我尝试过类似的方法，但它给出了同义词：

from nltk.corpus import wordnet as wn
for ss in wn.synsets('phone'): # Each synset represents a diff concept.
    print(ss)

但它返回：

Synset('telephone.n.01')
Synset('phone.n.02')
Synset('earphone.n.01')
Synset('call.v.03')

相反，我想要：

'phone' ==> 'Phones','phones','Phone','Phone's','phone's' 

我正在尝试使用Wordnet获取给定单词的同义词.问题是尽管我做的和写在这里一样:在这里,它返回错误.

这是我的代码:

from nltk.corpus import wordnet as wn
import nltk

dog = wn.synset('dog.n.01')
print dog.lemma_names

>>> <bound method Synset.lemma_names of Synset('dog.n.01')>


for i,j in enumerate(wn.synsets('small')):
    print "Synonyms:", ", ".join(j.lemma_names)

>>> Synonyms: 
    Traceback (most recent call last):
      File "C:/Users/Python/PycharmProjects/PribliznostneVyhladavanie/testy.py", line 38, in         <module>
    print "Synonyms:", ", ".join(j.lemma_names)
TypeError

我唯一想要的是说出一个单词并获得同义词列表.有谁知道什么是错的？

编辑:我尝试了另一个建议,我在这里找到stackoverflow.它也不起作用.

syns = wn.synsets('car')
print [l.name for s in syns for l in s.lemmas]

>>> TypeError: 'instancemethod' object is not iterable