在我的应用程序中,通过发出请求来更改公共对象的状态,响应取决于状态.
class SomeObj():
def __init__(self, param):
self.param = param
def query(self):
self.param += 1
return self.param
global_obj = SomeObj(0)
@app.route('/')
def home():
flash(global_obj.query())
render_template('index.html')
如果我在我的开发服务器上运行它,我希望得到1,2,3等等.如果同时向100个不同的客户提出请求,可能出现问题吗？预期的结果是100个不同的客户端每个都看到1到100之间的唯一数字.或者会发生这样的事情:
self.param增加1.self.param再次递增.由于只有两个客户端,预期结果为1和2,而不是2和3.跳过了一个数字.
当我扩展我的应用程序时,这会发生吗？我应该看一下全局变量的替代方案？
我正在尝试使用 Flask 的蓝图通过 API 提供机器学习模型，这是我的烧瓶__init__.py文件
from flask import Flask
def create_app(test_config=None):
app = Flask(__name__)
@app.route("/healthcheck")
def healthcheck() -> str:
return "OK"
# Registers the machine learning blueprint
from . import ml
app.register_blueprint(ml.bp)
return app
ml.py包含/ml端点蓝图的文件
import numpy as np
from . import configuration as cfg
import tensorflow as tf
from flask import (
Blueprint, flash, request, url_for
)
bp = Blueprint("ml", __name__, url_prefix="/ml")
keras_model = None
graph = None
@bp.before_app_first_request
def load_model():
print("Loading keras model") …与这个问题类似，我想在整个 Flask 应用程序（所有请求）之间共享一个变量。
我正在编译一个大数据文件（相当大的开销），并且希望尽可能少地进行编译 - 将结果存储在变量中，以便以后可以访问它。使用将flask.g不起作用，因为它在请求之间被擦除干净。
六年前，Armin Ronacher（Flask 的创建者）在Reddit 帖子中说道：
您可以将其附加到应用程序对象并通过 访问它
flask.current_app.whatever_variable。
这是我的两个问题：
A) 这仍然是推荐的做法吗？
B) 这两种方法（附加到应用程序工厂current_app或app应用程序工厂内部）是否等效？
使用current_app：
from flask import current_app
current_app.my_var = <<file>>
使用应用程序工厂：
def create_app(config_filename):
app = Flask(__name__)
app.config.from_pyfile(config_filename)
app.my_var = <<file>>
...
return app
根据在flask.request上存储每个请求数据是否安全？该g对象似乎是请求本地的（= 具有单个请求的生命周期）。也许我误解了这个答案，但 Flask 文档指出该g对象将是全局的，这似乎与这个答案相矛盾。
文档本身关于这些细节有点短，所以请您介意向上下文和全局对象解释细节g吗？具体解决以下问题：
request对象，g对象还是哪种对象？）app对象，g对象还是哪种对象？）app或g对象都需要在每个工作进程的生命周期内单独初始化。）