我是NumPy的新手,我遇到了在numpy数组上运行一些条件语句的问题.假设我有3个numpy数组,如下所示:
A:
[[0, 4, 4, 2],
[1, 3, 0, 2],
[3, 2, 4, 4]]
b:
[[6, 9, 8, 6],
[7, 7, 9, 6],
[8, 6, 5, 7]]
而且,c:
[[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0],
[0, 0, 0, 0]]
我有一个a和b的条件语句,其中我想使用b的值(如果满足a和b的条件)来计算c的值:
c[(a > 3) & (b > 8)]+=b*2
我收到一个错误说:
Traceback (most recent call last):
File "<interactive input>", line 1, in <module>
ValueError: non-broadcastable output operand with shape (1,) doesn't match the broadcast shape (3,4)
知道我怎么能做到这一点？
我想c的输出看起来如下:
[[0, 18, 0, 0], …我有一个这样的数据框：
df = pd.DataFrame()
df['vals'] = [1,2,3,4,5]
df['flagged'] = ['N','Y','N','N','Y']
修改值列（标志为“ Y”）的最惯用的方式是什么。例如，将5加到每个标记的值，这样df['vals'] == [1,7,3,4,10]。
我有一个如下所示的数据框，
df = pd.Dataframe({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'Col3' : pd.Series([1, 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})
根据Col1中列值的值，我想用Col2替换Col3值，
在这种情况下，Col1 值是“Abc”，我想用 Col2 值更新 Col3 值，期望输出如下
pd.Dataframe({'Col1' : pd.Series(['Abc','Cde','Efg','Abc'], index=['a', 'b', 'c','d']),
'Col2' : pd.Series([10, 20, 30, 40], index=['a', 'b', 'c', 'd']),
'Col3' : pd.Series([10, 2., 3., 40], index=['a', 'b', 'c', 'd'])})
通过过滤器尝试过，这不是通用的，所以任何正确的方法都可以做同样的事情！