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如何计算列表中元素的频率?

我需要在列表中找到元素的频率

a = [1,1,1,1,2,2,2,2,3,3,4,5,5]
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输出 - >

b = [4,4,2,1,2]
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另外我想从a中删除重复项

a = [1,2,3,4,5]
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python counter frequency counting

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单词频率使用pandas和matplotlib

如何使用csv文件中的pandas和matplotlib绘制单词频率直方图(作者列)?我的csv就像:id,作者,标题,语言有时我在作者列中有多个作者用空格分隔

file = 'c:/books.csv'
sheet = open(file)
df = read_csv(sheet)
print df['author']
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python matplotlib pandas

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Keras - flow_from_directory:如何获取每个类别中的样本数量?

Keras 有没有办法在使用 ImageDataGenerator 时获取每个类别中的图像数量?假设我有一个包含 3 个子文件夹(类)的 train 文件夹,每个子文件夹都包含一定数量的图像。

imagedatagen = ImageDataGenerator(...)    

imageflow = imagedatagen.flow_from_directory(
  source_dir, 
  class_mode='categorical', ...)
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我可以使用以下命令获取类映射或所有样本的数量:

class_dict = imageflow.class_indices # returns ie. {'aligator': 0, 'cat': 1, 'dog': 2}
sample_count = imageflow.samples # returns sum of all samples, not divided into categories
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但是我如何获得信息,类别 0 包含 1000 张图片,类别 1 包含 1500 张图片,类别 2 包含其余所有图片?我知道我可以在os模块的帮助下迭代所有文件,但想知道是否还有其他方法,但我找不到它。

python keras tensorflow

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如何使用matplotlib绘制collections.Counter直方图?

如何绘制以下Counter对象的直方图?

w = collections.Counter()
l = ['a', 'b', 'b', 'b', 'c']
for o in l:
    w[o]+=1
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python collections matplotlib

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