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如何制作一个很好的R可重复的例子

在与同事讨论性能,教学,发送错误报告或在邮件列表上搜索指导时,以及在Stack Overflow上,通常会询问可重复的示例并始终提供帮助.

您有什么建议创建优秀示例的提示?如何以文本格式粘贴中的数据结构?您还应该包含哪些其他信息?

在另外还有其他招数来使用dput(),dump()structure()?你什么时候应该包括library()require()声明?其中保留字应避免一个,此外c,df,data等?

怎样才能成为一位伟大的重复的例子?

r r-faq

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如何在R中的回归中处理残差中的NA?

所以我在R NA中的lm横截面回归的残差中遇到了一些问题.

问题本身不是NA价值观,而是R呈现它们的方式.

例如:

test$residuals
#          1          2          4          5 
#  0.2757677 -0.5772193 -5.3061303  4.5102816 
test$residuals[3]
#        4 
# -5.30613 
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

在这个简单的例子中,一个NA值会使其中一个残差丢失.当我提取残差时,我可以清楚地看到第三个索引丢失.到目前为止这么好,这里没有抱怨.问题是相应的数字向量现在是一个较短的项目,所以第三个索引实际上是第四个.我怎样才能让R返回这些残差,即明确显示NA而不是跳过索引?

test$residuals
#          1          2          3          4          5 
#  0.2757677 -0.5772193         NA -5.3061303  4.5102816
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

我需要跟踪所有个体残差,这样如果我能用这种方式提取它们会让我的生活更轻松.

regression r missing-data

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