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我如何使用strptime或任何其他函数来解析R中的毫秒时间戳？

time[1]
# [1] "2010-01-15 13:55:23.975"
strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f")
# [1] NA
strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S")
# [1] "2010-01-15 13:55:23"`

我用R导入csv文件时遇到问题:

要导入的示例行:

2010-07-27;91
2010-07-26;93
2010-07-23;88

我使用声明:

data <- read.csv2(file="...", sep=";", dec=".", header=FALSE)

当我尝试将这些数据与使用统计分析产生的其他数据进行汇总时cbind,日期显示为整数,因为它是作为因子导入的.

如果我尝试将其显示为字符串使用as.character,则数字数据也会转换为字符,因此它们无法用于统计过程.

考虑这个 R 代码，它使用定义的时间格式字符串（下面的 timeFormat 变量）来格式化和解析日期：

time = as.POSIXct(1433867059, origin = "1970-01-01")
print(time)
print( as.numeric(time) )

timeFormat = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS3"
tz = "EST"

timestamp = format(time, format = timeFormat, tz = tz)
print(timestamp)

timeParsed = as.POSIXct(timestamp, format = timeFormat, tz = tz)
print(timeParsed)
print( as.numeric(timeParsed) )

如果我将其粘贴到运行最新 (3.2.0) 稳定版本的 Windows 机器上的 Rgui 中，我会得到以下信息：

> time = as.POSIXct(1433867059, origin = "1970-01-01")
> print(time)
[1] "2015-06-09 12:24:19 EDT"
> print( as.numeric(time) )
[1] 1433867059
> 
> timeFormat = "%Y-%m-%d %H:%M:%OS3"
> tz = …