相关疑难解决方法(0)

我正在阅读线程和进程之间的差异，并且几乎在网上到处都是，一个差异通常没有太多解释：

如果一个进程被阻塞，剩余的进程可以继续执行。如果一个用户级线程被阻塞，它的所有对等线程也会被阻塞。

这对我没有任何意义。如果调度程序不能在阻塞线程和就绪/可运行线程之间切换，那么并发的意义是什么。给出的原因是，由于操作系统不区分给定父进程的各个线程，因此它会立即阻止所有线程。

我觉得这很不令人信服，因为所有现代操作系统都有带有线程 ID 的线程控制块，即使它仅在父进程的内存空间内有效。就像 Galvin 的《操作系统》一书中给出的示例一样，如果拼写检查线程无法连接到某个在线词典，我不希望正在处理我的打字的线程被阻塞。

要么我对这个概念的理解有误，要么所有这些网站多年来都只是复制了一些旧的线程差异。此外，我在书中找不到这种说法，例如 Galvin 的书或 William Stalling 的 COA 书，其中讨论了线程。

提前致谢。

编辑： 这些是我找到语句的资源：

• https://www.geeksforgeeks.org/difference-between-process-and-thread/
• https://www.tutorialspoint.com/difference-between-process-and-thread
• https://www.guru99.com/difference-between-process-and-thread.html
• https://www.javatpoint.com/process-vs-thread

来自精心编写的Akka Concurrency:

正如我的理解,图中所指出的,无论是numSummer与charConcat将在同一线程上运行.

是否可以Future并行运行,即在不同的线程上运行？

异步示例很有用,但作为Rust和Tokio的新手,我正在努力研究如何一次执行N个请求,使用向量中的URL,并为每个URL创建响应HTML的迭代器作为字符串.

怎么可以这样做？

我试图在python 3.6中使用多处理.我有一个用不同的参数for loop运行method.目前,它一次运行一个,这需要花费相当多的时间,所以我尝试使用多处理.这是我有的:

def test(self):
    for key, value in dict.items():
        pool = Pool(processes=(cpu_count() - 1))
        pool.apply_async(self.thread_process, args=(key,value))
        pool.close()
        pool.join()


def thread_process(self, key, value):
    # self.__init__()
    print("For", key)

我认为我的代码使用3个进程来运行一个method但我希望每个进程运行1个方法,但我不知道如何完成.我正在使用4核btw.

我想并行运行多个GPU上的内核.为此,我在设备之间切换cudaSetDevice(),然后在相应的设备中启动我的内核.现在,通常一个流中的所有调用都是顺序执行的,如果它们必须并行执行,则必须使用不同的流.在使用不同的设备时也是这种情况,或者在这种情况下我是否可以在两台设备上的默认流上运行内核调用,它们仍将并行运行？

我不是javascript的初学者.我实际上已经工作了3-4个月,但今天我读到了关于"什么是JavaScript？"的声明.

JavaScript是单线程,非阻塞,异步,并发语言.

我迷路了.如果JavaScript是单线程的,它是如何并发的又是如何异步的,因为你需要跟踪你的异步代码正在做什么而没有另一个线程,是不是可以同时跟踪2个或更多代码？

我做了一些测试:

import Control.Parallel.Strategies
import Data.Vector as V
import Data.Maybe

parMapVec :: (a -> b) -> Vector a -> Vector b
parMapVec f v = runEval $ evalTraversable rpar $ V.map f v

range :: Integer -> Integer -> Vector Integer
range x y
  | x == y = x `cons` empty
  | x < y  = x `cons` (range (x + 1) y)
  | x > y  = (range x (y + 1)) `snoc` y

fac :: Integer -> Integer …